KESJULY18

2018-10-08 11:57:52
Ανεπαρκής η ακρίβεια πρόβλεψης (Forecasting) της νοημοσύνης των μηχανών

Ανεπαρκής η ακρίβεια πρόβλεψης (Forecasting) της νοημοσύνης των μηχανών


Σύμφωνα με την τελευταία δημοσίευση στο PLOS ONE των Μακριδάκη, Σπηλιώτη και Ασημακόπουλου, η οποία έχει σημειώσει ρεκόρ με πέραν των 55 χιλ. επισκέψεων 

Πολύ σημαντικά ερευνητικά ευρήματα, που αλλάζουν τα μέχρι τώρα δεδομένα στον τομέα της Πρόβλεψης (Forecasting), προκύπτουν από το πρόσφατο πολυδιαβασμένο άρθρο, “Statistical and Machine Learning Forecasting Methods: Concerns and ways forward”, του Καθηγητή Σπύρου Μακριδάκη, του Δρ Ευάγγελου Σπηλιώτη και του Καθηγητή Βασίλειου Ασημακόπουλου. Αξίζει να σημειωθεί η υψηλή επισκεψιμότητα του άρθρου (πέραν των 55 χιλ. επισκέψεων και πέραν των 15 χιλ. λήψεων από τον εξής σύνδεσμο), το οποίο δημοσιεύτηκε στο επιστημονικό περιοδικό PLOS ONE, που υποστηρίζει ότι παρά τις μεγάλες προσδοκίες που υπήρξαν τις τελευταίες δεκαετίες για την επάρκεια των Προβλέψεων που βασίζονται στη Νοημοσύνη των Μηχανών (ΝΜ), εν τέλει, οι παραδοσιακές στατιστικές μέθοδοι παραμένουν πιο ακριβείς. 

Οι μέθοδοι ΝΜ έχουν παρουσιαστεί στην ακαδημαϊκή βιβλιογραφία ως εναλλακτικές των στατιστικών για την πρόβλεψη χρονοσειρών. Ωστόσο, τα στοιχεία είναι ανεπαρκείς αναφορικά με τη σχετική απόδοσή τους από πλευράς ακρίβειας και υπολογιστικών απαιτήσεων. Σκοπός του άρθρου ήταν να αξιολογήσει αυτή την απόδοση σε πολλαπλούς ορίζοντες Πρόβλεψης αξιοποιώντας ένα υποσύνολο 1045 μηνιαίων χρονοσειρών, από αυτές που χρησιμοποιήθηκαν στον σχετικό Διαγωνισμό Πρόβλεψης “M3” (ή Μακριδάκης 3). Αφού συγκρίθηκε η ακρίβεια των δημοφιλών μεθόδων ΝΜ με εκείνη των οκτώ παραδοσιακών στατιστικών, διαπιστώθηκε ότι οι παραδοσιακές κυριαρχούν τόσο σε μετρήσεις ακρίβειας όσο και σε όλους τους ορίζοντες Πρόβλεψης που εξετάστηκαν. Επιπλέον, παρατηρήθηκε ότι οι υπολογιστικές απαιτήσεις τους είναι σημαντικά μεγαλύτερες από εκείνες των παραδοσιακών στατιστικών μεθόδων.

Τα αποτελέσματα του 4ου παγκόσμιου Διαγωνισμού Πρόβλεψης “M4”, ο οποίος διοργανώθηκε από το Institute For the Future (IFF) του Πανεπιστημίου Λευκωσίας, με τη στήριξη της Μονάδας Προβλέψεων & Στρατηγικής του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου Αθηνών, και στον οποίο συμμετείχαν 248 συνολικά ομάδες από 48 χώρες, έρχονται να ενισχύσουν τα ευρήματα του συγκεκριμένου άρθρου αφού η ακρίβεια των μεθόδων ΝΜ ήταν πολύ κατώτερη των στατιστικών.

Ο Διευθυντής του IFF του Πανεπιστημίου Λευκωσίας, Καθηγητής Σπύρος Μακριδάκης, σχολιάζοντας τα αποτελέσματα του άρθρου, ανέφερε πως «τα εμπειρικά ευρήματα της έρευνάς μας υπογραμμίζουν την ανάγκη αντικειμενικών και αμερόληπτων τρόπων δοκιμής της απόδοσης των μεθόδων πρόβλεψης, που μπορούν να επιτευχθούν μέσω μεγάλων και ανοιχτών διαγωνισμών, τα οποία να επιτρέπουν ουσιαστικές συγκρίσεις και σαφή συμπεράσματα».

Η «διαμάχη» για τη μέθοδο με την ακριβέστερη Πρόβλεψη θα συνεχιστεί στο επερχόμενο “M5”, το οποίο θα πραγματοποιηθεί το 2019. Οι πρωτοποριακοί Διαγωνισμοί «Μ», που αποτελούν πρωτοβουλία του Καθηγητή Μακριδάκη (το όνομα του οποίου και φέρουν), άρχισαν πριν από τέσσερις δεκαετίες και έχουν συμβάλει ουσιαστικά στη βελτίωση της ακρίβειας των προβλέψεων και στην ενημέρωση των επαγγελματιών σχετικά με την πλέον κατάλληλη μέθοδο πρόβλεψης για τις ειδικές τους επιχειρησιακές ανάγκες.


Αφήστε ένα σχόλιο

  • Υποχρεωτiκά πεδία *


If you have trouble reading the code, click on the code itself to generate a new random code.
 

FREDERICKJULY18
ucaln2prtyxia
 Cyprus School of Molecular Medicine
kaitomia-ereyna ucy
CUTSEPT2018
NEAPJUL17
MIMSEPT
LEVENTIOS
INTERCOLLEGE
THEOLOGIKISXOLI
CDA2018
PAJUNE18
PROGNOSIS9
MARTIME
FORUMMARCH
OLYMPION2017
iky2018
ALEXANDERJULY18
MOECEE
Middlesex2016